Un secondo paio di occhi in sala operatoria, l'AI assiste per la prima volta un intervento su un tumore

Cos’è successo

Al University College London Hospital è stato operato il primo paziente con chirurgia cerebrale assistita da AI in tempo reale. Il paziente aveva un tumore ipofisario di 11 mm, vicino a strutture critiche come carotidi e nervi ottici.

Il sistema AI analizzava il video endoscopico live, tracciava gli strumenti e indicava dove fossero più probabilmente vasi e nervi nascosti. I chirurghi stimavano un 25–50% di rischio di non rimuovere tutto il tumore e uno 0,5–2% di rischio di lesionare un grosso vaso. Il team specifica che l’AI assiste, ma il controllo resta completamente nelle mani dei chirurghi.

Perché conta

• L’AI entra nel gesto clinico, non solo nella diagnosi. Finora molte applicazioni AI in sanità riguardavano imaging, referti, triage o documentazione. Qui l’AI entra in sala operatoria durante l’intervento.
• La chirurgia diventa più data-driven. In procedure rare e complesse, il problema è riconoscere strutture critiche in anatomie diverse da paziente a paziente. Un sistema addestrato su centinaia di video può funzionare come memoria collettiva;
• La responsabilità diventa una domanda regolatoria. Se l’AI consiglia un’area sicura e il chirurgo la segue, chi risponde dell’errore? Il medico, l’ospedale, il produttore, il dataset? Questo sarà il nodo.

Adesso

• Scenario prudente: assistenza visiva in procedure selezionate. L’AI può essere validata prima in interventi specifici, anatomie note e procedure dove il rischio di lesione di strutture nascoste è alto.
• Scenario forte: “copilota chirurgico” in tempo reale. L’ambizione dichiarata è costruire una sorta di ChatGPT per chirurghi: un esperto aggiuntivo in sala, consultabile ma non vincolante.
  La metrica da monitorare sarà la sicurezza;
• Non basterà mostrare che l’AI riconosce strutture anatomiche. Bisognerà dimostrare meno complicanze, più resezioni complete, tempi operatori migliori e nessuna falsa sicurezza.