Report Anthropic: l’impatto su professionisti qualificati, nuove implicazioni per il settore assicurativo

Cosa è successo?

Il report “Labor Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence” (Anthropic, 2026) introduce una nuova metrica di analisi chiamata “observed exposure”, che combina capacità teorica dell’AI e dati reali di utilizzo per valutare l’esposizione delle professioni all’automazione. I risultati indicano che l’AI colpisce soprattutto professioni cognitive e ad alto reddito. Tra le occupazioni con maggiore copertura delle attività figurano programmatori informatici (74,5%), operatori del customer service (70,1%), data entry (67,1%), specialisti marketing (64,8%) e analisti finanziari (57,2%). I lavoratori più esposti guadagnano in media il 47% in più, hanno una maggiore probabilità di essere donne (+16 punti percentuali) e presentano una quota più alta di titoli di studio avanzati.

Perché è importante?

Lo studio evidenzia che una maggiore esposizione all’AI è associata a una crescita occupazionale più lenta nel lungo periodo. Secondo le stime, ogni aumento del 10% nella copertura delle attività da parte dell’AI riduce la crescita prevista dell’occupazione di circa 0,6 punti percentuali. I primi segnali emergono soprattutto tra i giovani: dal 2022 i tassi di ingresso nel mercato del lavoro per lavoratori tra i 22 e i 25 anni in occupazioni ad alta esposizione all’AI sono diminuiti di circa il 14%, indicando un rallentamento nelle nuove assunzioni piuttosto che licenziamenti.

E adesso?

Nel medio periodo l’impatto dell’AI potrebbe manifestarsi come ristrutturazione graduale del mercato del lavoro, con maggiore volatilità dei redditi nelle professioni cognitive e percorsi di carriera più incerti. Questo scenario potrebbe aumentare la domanda di strumenti finanziari e assicurativi legati alla protezione del reddito, alla transizione professionale e alla formazione continua, ridefinendo il profilo di rischio di segmenti di lavoratori storicamente considerati più stabili.

Fonte: https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/3f7fd9d552e66269bdb108e207c5d80531d04b8b.pdf