L’AI può generare fino a 84 mld nel settore assicurativo europeo entro il 2030

Cos’è successo

Un report pubblicato da McKinsey Global Institute analizza l’impatto di agenti AI e automazione sul lavoro in Europa. Finance & insurance emerge come il settore più esposto agli agenti AI: il 95% del potenziale tecnologico identificato riguarda sistemi agentici software, contro solo il 5% legato alla robotica fisica. Entro il 2030, il settore potrebbe automatizzare il 28% delle ore lavorate, il livello più alto insieme al manifatturiero.

Secondo il report, il valore economico potenziale per il comparto assicurativo europeo raggiunge $84 miliardi nello scenario di adozione accelerata, contro $49 miliardi nello scenario graduale. Il differenziale di $35 miliardi dipende quasi interamente dalla velocità di implementazione. Nonostante il 90% delle aziende europee dichiari già di usare AI, meno del 40% registra risultati economici misurabili.

Perché conta

Il report suggerisce che il vero collo di bottiglia dell’AI nel settore assicurativo non è tecnologico ma organizzativo. I workflow legacy limitano la capacità degli agenti AI di generare efficienze sistemiche.

• Processi come underwriting, gestione sinistri, compliance e back-office finanziario sono stati progettati in ambienti pre-AI: inserire agenti su task isolati produce miglioramenti marginali e non trasformativi;
• Il valore si sblocca solo ridisegnando i processi end-to-end attorno a sistemi agentici, eliminando layer intermedi di coordinamento e aumentando integrazione operativa tra dati, decisioni e automazione;
• Per le compagnie assicurative il rischio non è solo perdere efficienza, ma creare un gap strutturale di costi operativi rispetto ai first mover che riprogettano il modello operativo tra il 2025 e il 2027.

Adesso

• Le assicurazioni europee potrebbero accelerare investimenti non solo in AI tools ma in redesign organizzativo, governance dati e revisione completa dei workflow core;
• Il settore potrebbe vivere una fase di consolidamento competitivo: gli operatori che raggiungeranno scala agentica prima degli altri avranno vantaggi cumulativi su pricing, velocità operativa e marginalità;
• Crescerà la pressione su competenze ibride AI-business-compliance, mentre parte delle attività amministrative e operative tradizionali verrà progressivamente automatizzata entro la fine del decennio.

Fonte

https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-how-ai-reshapes-work-and-skills-in-europe#/download/%2F~%2Fmedia%2Fmckinsey%2Fmckinsey%20global%20institute%2Four%20research%2Fagents%20robots%20and%20us%20how%20ai%20reshapes%20work%20and%20skills%20in%20europe%2Fagents-robots-and-us-how-ai-reshapes-work-and-skills-in-europe.pdf%3FshouldIndex%3Dfalse