Rischi e contraddizioni della “corsa all’IA” nell’Unione Europea: deregolamentazione e sovranità tecnologica

L’analisi più recente dell’Carnegie Endowment for International Peace avverte che la spinta dell’Unione Europea verso un’“accelerazione dell’innovazione IA”, anche tramite un alleggerimento delle regolamentazioni, rischia di compromettere la robustezza normativa e la credibilità europea nella governance globale dell’intelligenza artificiale.

Fino a poco tempo fa, l’UE aveva incarnato un modello normativo etico e precauzionale: con il AI Act adottato nel 2024, la regolamentazione mirava a garantire trasparenza, sicurezza, rispetto dei diritti fondamentali e limiti severi ai sistemi ad alto rischio.

Ora, però, si assiste a una svolta sulla scia della competizione globale, dal desiderio di non restare indietro rispetto a Stati Uniti e Cina, e dalla necessità di promuovere startup e innovazione interna. Ciò potrebbe tradursi in un allentamento delle tutele.

Questo realignment rischia di esporre l’Europa a più vulnerabilità: indebolimento dell’“effetto Bruxelles” (la capacità normativa di influenzare standard globali), aumento della dipendenza da infrastrutture estere — cloud, semiconduttori, piattaforme — e perdita di sovranità tecnologica.

Inoltre, la deregolamentazione rischia di compromettere le garanzie su privacy, trasparenza e diritti civili: in assenza di un quadro regolamentare solido, gli algoritmi potrebbero operare con scarsa accountability, ampliando il rischio di abusi, discriminazioni, uso improprio di dati e scenari “dual-use”.

Il dilemma per Bruxelles è quindi profondo: favorire l’innovazione IA e colmare il gap competitivo oppure preservare la governance basata sui diritti e la fiducia pubblica. La vera sfida sarà riuscire a trovare una “terza via”: un mix credibile di regolazione rigorosa, investimenti infrastrutturali e politica industriale pro-attiva che garantisca sia crescita sia tutela.