Intelligenza artificiale e Piano Mattei: l’Italia costruisce un partenariato con India e Kenya

Cosa è successo?

Italia, India e Kenya hanno siglato a Nuova Delhi un accordo trilaterale per promuovere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in Africa. L’intesa è stata firmata durante l’AI Impact Summit 2026 alla presenza del del Ministro delle Imprese e del Made in Italy, Adolfo Urso.

L’obiettivo dell’accordo è sviluppare infrastrutture e applicazioni di IA su larga scala in settori come agricoltura, sanità, istruzione e servizi pubblici, con i primi casi d’uso previsti già a partire da metà del 2026.

Il partenariato si basa sull’AI Hub for Sustainable Development, iniziativa sostenuta anche dal United Nations Development Programme, e coinvolge organizzazioni come la EkStep Foundation indiana.

Perché è importante?

Per l’Italia, l’intesa collega due pilastri della sua politica estera: il rafforzamento dei rapporti con l’India, considerata un partner chiave per innovazione e catene di approvvigionamento, e l’attuazione concreta del Piano Mattei per l’Africa, la strategia italiana di partenariato industriale con i Paesi africani, tra cui appunto il Kenya, che punta a superare il tradizionale schema degli aiuti e a favorire investimenti e capacità locali.

Per l’India, già protagonista nella costruzione di grandi infrastrutture digitali nel proprio Paese, l’intesa apre un fronte di esportazione di modelli di governance dell’IA e di standard tecnologici nel Sud del mondo.
Per il Kenya, che ospita un ecosistema tecnologico tra i più dinamici del continente africano, il partenariato significa consolidare la propria posizione come hub operativo per la diffusione di tecnologie emergenti in Africa.

E adesso?

Nei prossimi mesi, il lavoro si concentrerà sulla messa in opera concreta dei progetti: istituzione di infrastrutture digitali, definizione di casi d’uso ad alto impatto, adattamento di tecnologie IA alle specificità linguistiche e di connettività africane e rafforzamento della capacità locale di controllo dei dati. La partnership dovrà anche affrontare le sfide finanziarie e operative legate all’espansione su vasta scala di sistemi di IA sostenibili nel continente.